Hai mai guardato i dati sulla qualità dell’aria della tua città e ti sei chiesto cosa raccontano davvero? Dietro a numeri e tabelle si nascondono fenomeni concreti — picchi di inquinamento, tendenze stagionali, correlazioni con la temperatura — che diventano visibili solo quando si sa come guardarli. Con Python e i dati open-data, trasformare queste domande in risposte è alla portata di tutti.
A giugno FabLab Bergamo ospita il workshop Open-data e scienza: visualizzazione e regressione in Python, condotto da Jacopo Rodeschini: due sabati pomeriggio per imparare ad analizzare dati reali con un approccio hands-on, combinando visualizzazione esplorativa e modelli statistici di base.
📊 Di cosa si tratta
Il workshop prende come filo conduttore un caso studio reale: la qualità dell’aria in ambiente urbano. Partendo da dataset open-data pubblicamente disponibili, vedremo insieme come si esplorano i dati, come si costruiscono visualizzazioni efficaci e come si risponde a domande concrete con semplici modelli statistici.
L’approccio è quello dell’open science: codice condiviso, dati aperti, metodologia trasparente. Non serve essere data scientist — bastano curiosità e una minima familiarità con Python.
🗓️ Il programma in due sessioni
Sessione 1 — Sabato 20 giugno: visualizzazione esplorativa
La prima sessione introduce le tecniche fondamentali di analisi esplorativa dei dati: grafici a linea, istogrammi, mappe geografiche, serie storiche. L’obiettivo è sviluppare la capacità di “vedere” i fenomeni nei dati prima ancora di modellarli.
🔍 Come si legge un dataset di qualità dell’aria
🗺️ Mappe interattive per dati geografici
⏱️ Serie storiche e variazioni temporali dell’inquinamento
Sessione 2 — Sabato 27 giugno: regressione e open science
La seconda sessione introduce i modelli di regressione lineare: strumenti statistici semplici ma potenti per rispondere a domande come “come varia l’inquinamento al variare della temperatura?”. Si parlerà anche di come condividere codice e dati secondo i principi dell’open science.
📐 Dalla correlazione alla regressione lineare
🧮 Costruire e interpretare un modello con scikit-learn
📦 Gestire l’ambiente Python con venv o conda
🤝 Condivisione del codice e dei dati con Git e GitHub
👤 A chi è rivolto
Il workshop è pensato per chi ha già una minima esperienza con Python — non occorre essere esperti, ma saper leggere e modificare uno script di base è il punto di partenza. È utile anche una certa familiarità con strumenti come ChatGPT per supportarsi durante la scrittura del codice.
| Profilo | Adatto? |
|---|---|
| Maker con basi di Python | ✅ Ideale |
| Studenti di scienze / ingegneria / informatica | ✅ Ideale |
| Curiosi che usano ChatGPT per programmare | ✅ Con un po’ di impegno |
| Chi non ha mai scritto una riga di codice | ⚠️ Meglio iniziare da un corso base prima |
📋 Informazioni pratiche
📅 Date: sabato 20 giugno e sabato 27 giugno 2026
🕑 Orario: dalle 15:30 alle 18:30 (3 ore per sessione, 6 ore totali)
📍 Dove: FabLab Bergamo, ingresso via Don Bosco 16, Bergamo
👥 Posti disponibili: massimo 20 partecipanti
🎓 Docente: Jacopo Rodeschini
🧑💻 Forma: workshop interattivo con esercitazioni pratiche
🛠️ Come prepararsi
Per partecipare, assicurati di avere tutto il necessario prima della prima sessione:
💻 Porta il tuo PC (indispensabile — il workshop è pratico)
🖥️ Installa Visual Studio Code (o un altro editor a tua scelta)
🐍 Configura un ambiente Python con venv o conda per la gestione dei pacchetti
Consigliato, ma non obbligatorio:
🐧 Sistema operativo Linux o Linux-based
🔀 Git e GitHub per versionamento e condivisione del codice
Se hai dubbi sulla configurazione, puoi passare in FabLab nei giorni aperti (martedì, giovedì, sabato) per un aiuto prima del workshop.
📬 Iscriviti e vieni in FabLab
I posti sono limitati a 20 partecipanti: per garantire un’esperienza davvero interattiva e poter seguire ogni partecipante, il workshop non può accogliere più iscritti. Prenota il tuo posto al più presto!
FabLab Bergamo è aperto al pubblico il martedì sera, giovedì sera e sabato pomeriggio. Vieni a trovarci, scopri il laboratorio e la community, o scrivi a info@fablabbergamo.it per informazioni sul workshop e sul tesseramento.
Download materiali del corso
- https://drive.google.com/drive/folders/1FkVKx1sb7NfRGhOvN96y8EA7eHEBiz2x?usp=drive_link
- Per poter eseguire i notebook direttamente senza cambiare i percorsi dei vari file, è sufficiente collegare Google Drive dell’account Google in Colab e copiare i materiali (dataset, shapefiles) in
Colab open-datadel Google Drive.
Siti con open-data
- EEA : Download Service
- Conversione file Parquet : https://viewparquet.com/